Prüfung vorab? Kein Ding.
Ein neuer Zukömmling des Jacob-Projekts ist LS-Bert, eine speziell trainierte, extrem kleine und ressourcenschonende Künstliche Intelligenz. Sie eignet sich besonders gut zum Prüfen von gerade geschriebenen oder übersetzten Texten in Leichter Sprache, um bereits eine erste Einschätzung zum Schwierigkeitsgrad zu liefern.
Hierbei wird ein Score von 0 bis 100 vergeben und zu schwierige Zeilen rot markiert. Dies hilft vor allem Prüfbüros, die einen engen Zeitplan zu verfolgen haben und nicht unnötig viele Iterationen über einen Text durchführen möchten.
Der neue Klassifizierer ist bereits jetzt online und kann während der Testphase beinahe unbegrenzt viel verwendet werden.
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Jacob ist nicht profitorientiert und speichert deine Texte nicht.
Texte prüfen lassenArchitektur
Das neueste Modell ist ein Klassifizierer auf DistilBert-Basis mit 67 Millionen Parametern. Es wurde speziell auf langen Texten, aber auch auf kleinen Textschnipseln trainiert, um es vielseitig einsetzbar zu machen. Es gibt zwei Ausgabe-Labels, "yes" und "no", wobei diese signalisieren, ob der gegebene Text nah an tatsächlich geprüften Texten in Leichter Sprache ist – oder eben nicht.
Der Datensatz wurde durch die Kooperationen des Projekts mit der Bundesvereinigung Lebenshilfe und dem Prüfbüro Controlletti aus Teltow, Brandenburg, gesammelt.
Das Sprachmodell kann ebenfalls auf Hugging Face heruntergeladen werden.
Viel Spaß beim Ausprobieren! Ich freue mich auf Feedback.
