Vorgestellt: Jacob 2.
Die Entwicklung künstlicher Intelligenz ist rapide und im Wochentakt erscheinen neue, leistungsstarke Sprachmodelle aus verschiedensten Ländern. Mit Jacob 2 geht das Projekt den nächsten Schritt in Richtung allgemein anwendbarer KI-Chatbots in Leichter Sprache. Noch effizienter, noch schneller, noch billiger – bei besserer und zuverlässigerer Ausgabequalität.
In diesem Artikel erfährst Du alles über die Familie an neuen Sprachmodellen von Jacob, der KI in Leichter Sprache für Menschen mit Lernschwierigkeiten.
Neue Modellgrößen
Mit Jacob 2 erscheinen gleich zwei neue Chatbots auf einmal: ein besonders kompaktes Sprachmodell und ein solideres, fast gleich schnelles. Ich stelle vor:
Jacob 2 4B
Der kleine Allrounder mit stark gesteigerter Effizienz. Das Modell ist besonders schnell und kann selbst bei komplexeren Problemen zur Hilfe kommen. Es unterstützt, wie Jacob 24b auch, Bildeingaben und kann auch besonders lange Texte gut verarbeiten. Es ist unter der Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face veröffentlicht worden und auch als GGUF verfügbar.
Jacob 2 E4B
Der große Bruder vom kleineren Modell: zwar effektiv fast genauso schnell, dafür aber grammatikalisch deutlich besser bewandert und im Alltag vermutlich der Helfer, der sich "schlauer" anfühlt. Für die meisten Aufgaben besser geeignet. Auch er ist unter der Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face veröffentlicht worden und als GGUF verfügbar.
Erst denken, dann sprechen.
Beide neuen Jacob-Modelle unterstützen nun sogenanntes "Reasoning": Sie nehmen sich wahlweise zuerst etwas Zeit, um zu einer Antwort zu kommen, bevor sie beginnen, dem Nutzer eine Erklärung zu liefern. Dies verbessert die Leistung der Modelle insbesondere bei schwierigeren Aufgaben erheblich und führte in Tests zu deutlich durchdachteren Antworten.
Insgesamt denkt die Jacob 2-Familie somit in der Benutzung deutlich mehr mit und macht weniger grobe Fehler – wichtig für die Nützlichkeit im Alltag.
Bis zu 6x effizientere Modelle
Dank der architektonischen Verbesserungen der zugrundeliegenden Sprachmodelle, Qwen 3.5 4b (von Alibaba Cloud) und Gemma 4 E4B (von Google DeepMind), sind die neuen Modelle gegenüber dem alten 24b-Modell deutlich schneller und energiesparender. So sehr, dass sie selbst auf einem leistungsstarken Smartphone oder einem handelsüblichen Laptop ganz ohne Internet ausgeführt werden können.
Dies verringert die Schwelle zum Einstieg erheblich und erleichtert den Nutzerinnen und Nutzern den Zugriff auf das Modell.
Verbesserter Trainingsdatensatz
Der Trainingsdatensatz in Leichter Sprache wurde nun erstmalig auf das dreifache des ursprünglichen Datensatzes skaliert und mit einer KI-gestützten Erkennung für Leichte Sprache gefiltert, um die Qualität aufrecht zu erhalten. Dafür kam LS-Bert 67m, das neue Scoring-Modell der Jacob 2-Familie, zum Einsatz.
Ich hoffe, dass die Jacob 2-Familie einen insgesamt positiven Eindruck erwecken können wird! Viel Spaß beim Ausprobieren. Das E4B-Modell wird bald auf der Jacob-Website zum Einsatz kommen.
